Почему «дешёвый сервер» в России часто оказывается самым дорогим решением
Техническая статья для ИТ‑директоров и руководителей ЦОДов в России: 7 скрытых рисков «дешёвых серверов», многоуровневая модель оценки, таблицы TCO и FAQ по закупкам в условиях санкций.
Три варианта Supermicro GPU‑узлов для батчевого рендеринга в российских ЦОДах
Статья для техлидов в России: три готовые конфигурации Supermicro GPU‑серверов под массовый рендеринг изображений/видео (Stable Diffusion, SDXL) с учётом ограничений по мощности и бюджету.
Какой Supermicro GPU-сервер выбрать для Stable Diffusion и видео-генерации в России
Статья для техлидов в России: как выбрать Supermicro GPU-сервер под Stable Diffusion/SDXL/Flux для офлайн-рендера и онлайн-генерации, балансируя видеопамять, мощность и задержку в локальном ЦОДе.
Расширение GPU‑кластера в российском ЦОДе: от 4 до 128 карт без боли по питанию, сети и шкафам
Пошаговое руководство для техлидов и архитекторов в России, как расширять GPU‑кластер Supermicro от 4 до 128 карт в локальном ЦОДе, учитывая ограничения по электропитанию, сети и стойкам.
Supermicro GPU‑кластер или облачные GPU для обучения LLM: как принять решение по 3‑летнему TCO
Статья для технических лидов и архитекторов в России: как при моделях 7B/70B сравнить 3‑летний TCO собственного Supermicro GPU‑кластера и аренды облачных GPU с учетом санкций, данных и загрузки
«Высоконагруженные онлайн‑сервисы» на GPU: как выбрать Supermicro под 1000+ QPS
«Высококонкурентные онлайн‑сервисы» на GPU: как выбрать Supermicro под 1000+ QPS и низкую задержку Высоконагруженные онлайн‑сервисы — от систем реального рекомендаций и чат‑ботов до генерации изображений — становятся стандартом для российских компаний, работающих с пользовательским трафиком в режиме 24/7. Для таких систем критичны две метрики: QPS > 1000 и задержка ответа < 50 мс при p99…
Как выбрать Supermicro GPU‑сервер для онлайн‑инференса: низкая задержка и высокая QPS в российских условиях
Онлайн‑инференс без узких мест: как выбрать Supermicro GPU‑сервер для низкой задержки и высокой QPS Для российских компаний, внедряющих LLM‑сервисы, онлайн‑инференс становится критическим компонентом: пользователю не важно, как долго обучалась модель, но любая задержка ответа более 200–300 мс напрямую бьет по конверсии и удовлетворенности. В отличие от обучения, где важен суммарный объём вычислений за недели или…
Как выбрать Supermicro GPU‑сервер для обучения больших моделей: практическое руководство для российских компаний
Подробное руководство по выбору и проектированию кластеров Supermicro для обучения LLM от 7B до триллионных моделей в условиях санкций: NVLink, сеть, хранилище, 3‑летний TCO.
Сервер Supermicro: как выбрать и купить оптимальную конфигурацию в России
Практическое руководство для средних предприятий в России: как на базе 2U‑серверов Supermicro X12 построить кластер виртуализации (Proxmox/vSphere), подобрать конфигурацию по числу ВМ и пользователям 1С и уложиться в сроки поставки в условиях санкций.