Проблемы с внедрением ИИ в предприятии? Чаще всего причина в не подходящей платформе данных. Настоящий успех в ИИ требует архитектуры, разработанной специально для искусственного интеллекта — а не адаптированной из традиционных решений. Именно поэтому платформа данных Dell AI, недавно удостоенная премии «CRN Tech Innovator 2025», становится стандартом отрасли. Она основана на открытой, модульной архитектуре и оснащена технологией PowerScale, идеально подходящей для современных высоконагруженных рабочих сценариев.
I. Из опыта работы с клиентами: успех в ИИ начинается с правильной архитектуры хранилища
При общении с клиентами, разрабатывающими конвейеры ИИ, становится очевидным один важный момент: успех проекта зависит не только от «чистой» производительности, но и от правильного выбора базовой архитектуры — первым шагом к которой является хранилище данных.
Dell PowerScale всегда отличался подходом к унификации хранилищ: интеграция分散ных систем в единое, простое и проверенное на практике решение для предприятий. Сегодня эта основа эволюционировала, обеспечив реальную параллельную производительность — высокую пропускную способность и конкуренцию при масштабировании. Благодаря этому PowerScale стал основой для рабочих нагрузок ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). Dell убеждена: будущее платформ ИИ не в том, чтобы «сжать» все функции в слой хранилища, а в построении архитектуры поверх хранилища, специально разработанного для обработки современных рабочих нагрузок ИИ.
II. Недостатки решений конкурентов: «стековая архитектура» — видимый простор, скрытый узкий проход
Чтобы упростить инфраструктуру ИИ, некоторые производители предлагают «стековую архитектуру» — интеграцию сервисов данных, индексирования, движков метаданных и даже конвейеров инференса напрямую в слой хранилища.
Теоретически это звучит привлекательно: одна система, один поставщик, один интерфейс. Но на практике такая схема становится «узким проходом», замаскированным под простоту. Проблемы возникают в двух ключевых направлениях:
- Потеря производительности: хранилище разработано для передачи данных. Когда на уже загруженные ЦП добавляются сложные сервисы ИИ, возникает конкуренция за ресурсы — и скорость работы всего системы снижается.
- Ограничения инноваций: если движки данных встроены в хранилище, их обновление полностью зависит от цикла выпуска прошивки хранилища. Хотите подключить новую векторную базу данных, обновить фреймворк LLM или попробовать новый аналитический движок? Придется ждать следующего обновления прошивки — и отставать от темпов развития технологий ИИ.
III. Что действительно нужно предприятиям: оптимизация каждого слоя, гибкость масштабирования
Если «стековая архитектура» ограничивает инновации, то правильный путь ясен: разделение слоев и оптимизация каждого из них под конкретные задачи.
Предприятиям нужна платформа данных ИИ с модульной архитектурой по умолчанию — где хранилище выполняет свои прямые обязанности, движки данных работают в оптимальных условиях, а фреймворки ИИ могут эволюционировать свободно. Конкретно это означает три ключевые требования:
1. Независимое масштабирование хранилища и вычислений
Нет необходимости переизбыточно конфигурировать один компонент, чтобы соответствовать требованиям другого — это позволяет избежать浪费 ресурсов.
2. Открытая интеграция с лучшими инструментами отрасли
Возможность быстро подключать ведущие решения (новые движки, форматы данных, фреймворки ИИ) без необходимости полной замены существующей инфраструктуры.
3. Встроенная guvernанса и безопасность на уровне хранилища
Гарантия того, что данные всегда защищены, соответствуют нормативным требованиям и готовы к работе с ИИ — без дополнительных этапов подготовки.
Подход Dell дает предприятиям возможность оптимизировать каждый слой стека ИИ по своим правилам, а не под ограничения одной системы. Почему доверять поставщику хранилища функции поставщика программного обеспечения ИИ? Рынок развивается слишком быстро, чтобы инновации в ИИ стали «дополнительным бизнесом». Поэтому Dell выбрала другой путь: сотрудничество с ведущими разработчиками независимого программного обеспечения (ISV) и пионерами ИИ — такими как Elastic и Starburst. Благодаря этому клиенты могут использовать лучшие инструменты отрасли, полагаясь на PowerScale как на надежную основу для бесперебойной передачи данных.
IV. Архитектура платформы данных Dell AI: три принципа и два ядра для эффективного ИИ
Платформа данных Dell AI строится на трех ключевых принципах: «Открытое» (Open), «Оптимизированное» (Optimized) и «Безопасное» (Secure). Модульная архитектура разделяет основные функции на специализированные слои, которые могут масштабироваться независимо и интегрироваться с лучшими инструментами отрасли.
1. Двигатель хранилища (PowerScale): скорость доступа к данным — основа ИИ
Конвейеры ИИ нуждаются в быстром и масштабируемом доступе к данным — а это начинается с хранилища, разработанного для соответствия современным вычислениям. Dell PowerScale играет здесь решающую роль: обеспечивает высокую пропускную способность и низкую задержку, благодаря чему ГПУ работают на полной мощности и никогда не ждут данных.
Проверенная на практике производительность в средах объемом более 100 ПБ позволяет PowerScale обеспечить быстрый доступ к огромным и разнообразным наборам данных — от входных данных для обучения моделей до баз знаний, готовых к инференсу. Ключевые преимущества:
- Унифицированная архитектура: управление хранилищем как единой системой на всех узлах. Упрощение операций, устранение «островов данных» и масштабирование до эксабайтного объема в едином пространстве имен.
- Параллельная производительность: одновременная высокая пропускная способность и конкурентный ввод-вывод (I/O) для рабочих нагрузок ИИ, HPC и данных интенсивных задач. PowerScale превращает распределенное хранилище в реальную параллельную файловую систему.
- Надежность на уровне предприятия: корпоративная безопасность, поддержка нескольких протоколов доступа и проверенная устойчивость гарантируют уверенную работу критически важных рабочих нагрузок — от первого дня использования до масштабирования до эксаскаля.
2. Двигатель данных: открытые форматы для быстрых инсайтов
Двигатели данных Dell унифицируют все типы данных с использованием открытых форматов — Apache Iceberg и Delta Lake. Благодаря этому запросы выполняются на 3–5 раз быстрее, а интеграция с аналитическими платформами и фреймворками ИИ становится бесшовной. Сотрудничество с Elastic расширяет возможности федеративного поиска, помогая предприятиям улучшать модели ИИ за счет использования реальных данных в режиме реального времени.
Вместе эти слои образуют масштабируемую и гибкую основу для ИИ — без ограничений «стековой архитектуры» или адаптированных традиционных хранилищ, которые не справляются с нагрузкой на ЦП.
V. Разделительный фактор: глубокое сотрудничество Dell и NVIDIA
Другой важный отличий платформы данных Dell AI — это тесное сотрудничество с NVIDIA. Вместе компании сочетают масштаб, устойчивость и открытость Dell с программным стеком NVIDIA.
Благодаря этому партнерству предприятия могут запускать ИИ на собственных данных с использованием таких возможностей, как генерация с усилением поиска (RAG), векторный поиск и фреймворки агентного ИИ на базе NeMo, CuVS и Nemotron. Проверка PowerScale в рамках программы NVIDIA Cloud Partner и SuperPOD, а также интеграция с ускоренным на ГПУ Spark (с использованием RAPIDS) создают бесшовной мост между моделями ИИ и базой данных предприятия.
Вместе Dell и NVIDIA предлагают самый быстрый путь от экспериментов с ИИ к массовому внедрению на уровне предприятия (подробнее: «Dell PowerScale и NVIDIA: решение проблемы данных в ИИ»).
VI. Реальный эффект: генеративный ИИ в обслуживании клиентов
Сфера обслуживания клиентов ярко демонстрирует, как платформа данных Dell AI 赋能生成式 ИИ в повседневной работе. Сочетание высокопроизводительного хранилища и открытых, готовых к ИИ движков данных помогает предприятиям кардинально изменить подход к предоставлению поддержки:
- Автоматическое создание и обновление FAQ, руководств и руководств по устранению неполадок.
- Предоставление реального времени диалоговой поддержки при настройке, конфигурации и диагностике.
- Передача сложных запросов с полным контекстом, что ускоряет и повышает точность решения проблем.
Каждый слой платформы выполняет свою ключевую роль:
- Двигатель хранилища сохраняет базы знаний, версии моделей и журналы диалогов в масштабном режиме — обеспечивая безопасность, соответствие требованиям и производительность для реального времени инференса.
- Двигатель данных индексирует и обогащает эти данные — поддерживая федеративный поиск, структурированные запросы и обогащение моделей LLM, специфичных для предприятия.
Результат — самообновляющийся опыт поддержки на основе ИИ: сокращение времени решения проблем, снижение затрат и повышение удовлетворенности клиентов — и все это с измеряемым возвратом инвестиций (ROI).
Вашему предприятию для успешного внедрения ИИ не хватает только подходящей платформы данных?
Узнайте, как платформа данных Dell AI с PowerScale помогает ускорить внедрение ИИ — от оптимизации конвейеров до массового запуска генеративных моделей. Получите консультацию специалиста или примеры реализации в вашей отрасли, чтобы не позволить платформе данных стать препятствием для успеха в ИИ.
